AI 项目多半不是卡在模型上，而是卡在需求描述上。这篇给出一套把场景写清楚的做法：岗位动作拆解、三个筛选维度、五种第一年不该碰的场景。
落地方法
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- 2026-01-18
智旅通把“能用的 AI”拆成三件具体的事：有现成能力、数据不出门、团队学得会。
既懂旅游业务，也懂 AI 工程化，更懂如何把能力交到您的团队手上。
预置 Skill 用的是行业术语与真实流程，不是通用模板改个名字。
从场景确认到上线运行，标准 Skill 平均两周内交付首个可用版本。
支持私有化部署与国产化环境，数据、知识库与模型调用全程可控。
业务人员通过可视化编排搭建工作流，IT 只做审核与发布。
培训 + 工作坊 + 认证，把 AI 能力沉淀为组织资产而非外部依赖。
国家标准参编、20 余个省市规划落地、15 届行业大会资源。
从省级平台到单体景区、从旅行社到度假酒店，我们只交付能跑起来的场景。
来自文旅主管部门、景区、旅行社与酒店的真实反馈。
从单场景验证到组织级能力共建，按您的节奏推进。
适合多部门协同的常态化使用
适合把 AI 能力真正留在组织内
关于文旅数字化的思考、复盘与经验沉淀。
AI 项目多半不是卡在模型上，而是卡在需求描述上。这篇给出一套把场景写清楚的做法：岗位动作拆解、三个筛选维度、五种第一年不该碰的场景。
提示词能让一个人用得顺手，却很难让一支队伍用得稳定。行业经验要沉淀成可复用的能力，需要把提示词、知识、步骤、输出格式和检查规则打包。
标准解决的是“大家说的是不是同一件事”。信息分类与描述不统一，模型读到的就是噪声。这篇文章讲四项标准的侧重，以及标准落地时会遇到的现实困难。